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土狗和他的朋友们
2022/02/15 13:50
类型 talk 30阅读 1

不要肤浅地去谈证伪和因果。。。...

发布者:沧海一土狗

不要肤浅地去谈证伪和因果。。。...不要肤浅地去谈证伪和因果。。。...不要肤浅地去谈证伪和因果。。。...不要肤浅地去谈证伪和因果。。。...

不要肤浅地去谈证伪和因果。。。

上证50跌的逻辑很简单,有赎回压力,负债端原因。昨天开始,很多二级债基和固收+出现了扰动,这个扰动何时结束,可以观测可转债的各种指数,如图一。

你也可以直接观察银行股。

所以,看到银行股跌,说稳增长逻辑被证伪,真的太搞笑了。

多因一果。

关于证伪,大家得掌握一个基本技巧——去问反事实的问题。

就拿切换和凹性来说,我们总结的规律是,凹性导致了,切换期,股市下跌。 如何证伪呢? 合适的反例是:上涨的时候,但这时系统又在大切换,场外流动性最好还不太行(控制其他变量)。

绝大部分人,天天都被证实偏差搞得死去活来而不自知。

有一个很著名的心理学测验: 一些卡牌,正面是数字,背面是字母。 试验者告诉被试,这些卡牌(一个有偏样本池)具备一个规律:正面是偶数的,背面一定是元音。 请问拿哪几张牌可以快速验证这个规律是否存在。 四张牌分别是,2,3,A,B 一般来说,大家都会拿出2,但是,我们的内部配件有问题(进化导致的证实偏差),很多人会去拿A去验证。 事实上,正确的答案是验证,2和B两张卡牌。

我们天然是有一个叫概率匹配的倾向,不加约束,一定会去搞证实偏差。所以,我们得靠理性来训练。

关于证伪,很多人有个天真的误解,理论可以被证伪。 实际上不是的,被证伪的是观察结果。 通过观察现象,我们是看不到理论的,我们只是看到一个有偏的数据结构。 所以,证伪,只能证伪数据结构,即这个世界的数据结构不符合那样的分类特征。

以四张卡牌的池子为例,“正面是偶数的,背面一定是元音”,这只是对这个池子的描述,并不涉及到任何理论。

记住,那只是描述。

描述才存在描述的正确与否,才能谈对错,谈证伪。理论是套套,无法谈论对错的。只能谈论一致性。

所以,证伪理论的说法就很奇怪。你只能说,理论所预测的数据结构和现实中能观察到的数据结构不一致。这个理论和我们所处的现实脱钩了。

谈论证伪一定要搞清楚,你谈论的是数据,是样本,是一个现象学的东西。

虽然很多人会用证伪这个词儿(为了看起来科学,波普主义嘛),但实际上,并不真的懂。 其实,真正的证伪只存在于现象描述中。你做出一个有偏的描述,这个描述是否成立。 跟理论没啥关系其实。

正是因为这个原因,才有实验物理和理论物理的差别。一个是搞现象,一个是搞逻辑。前者的风险在于你的观察办法有偏,从而制造了一个有偏的取样;后者的风险在于你搞的东西跟现实一点都不像,即理论的分类结果和现实的分类结果不一致。

好了,我们终于讲到分类了。 真正能跨越理论和现象的只有一个东西,那就是分类。理论能生成一个分类结果,现象观察学也能给一个分类结果。如果两个分类始终对得上,我们就说,这是个好的理论。

正是因为分类才是核心,我才老跟大家讲,不要去谈论因果,去谈论分类。因果其实也是一个有缺陷的范式,受到我们语言bug的约束。

事实上,理论是在构造一个虚拟的数据发生机制,形成一些有偏的数据分类,然后,跟实证上现象学分类进行比对。 只有发生机制,没有简单因果的,我们为了方便才谈论简单因果。

实际上,我们要表述清楚,挺繁琐的。。。需要专门的范式。