什么是宏观问题?什么又是宏观研...
发布者:沧海一土狗
什么是宏观问题?什么又是宏观研究方法和思维?
有关宏观问题,普通人一直有个误解,觉得就是类似于宏观经济政策之类的问题,动辄需要扯一扯cpi、gdp、m2、汇率之类的问题。 其实,这是对这个行当的误解。 我发现不少分析师干的事情是:用着宏观名词,但夹杂着微观因素。 这也不怪他们,普通人都会犯这个错误。 宏观问题的本质是两个问题,一个是同层问题,另一个是跨层问题。 先说同层问题,它是指比较a和b在不在一个因果平面上,有的时候在,有的时候不在。 在我们的生活中,有很多类似的因素所属层次的归类问题。在这里我举一个生活中的小例子, 我平时开车上下班,晚上回家的时候,我需要选择一个时间点来错峰。一开始的时候,我直观上以为,我得晚点回家,越晚走越不堵车。 但在实际操作中,情况有些反直觉,尤其是8点之后,又开始堵车了。 后来我认真研究了一下交通规则,发现晚上7点到8点是最不堵车的时候。 7点之前,有两个问题,1、一个是需求比较大,车流量大;2、另一个是供给是受到限制的,很多公交车道是晚上7点之前不让走的,假设车道是4条,对私家车来说,供给一下少了四分之一。 所以,晚7点之前供需都出现问题。 那么8点之后有什么bug呢?需求量又起来了。北京四环以内的限行是到8点,8点之后有两个需求的增量,一个是当日被限行的五分之一的车,另一个是外地车牌。 分析清楚这个结构之后,我们就能发现,不拥堵的时段只有晚上7点到8点。 我所说的这些因素都在一个层级上,都属于一个平面,能放在一起构造架构。我们暂且称之为宏观因素。 什么是微观呢?是一些其他层或维度的因素,是一些特异化的因素,比如某条路上有个小学,接送孩子的点儿都比较堵,这是空间上的特异化;还有一些时间上的特异化,譬如,在特定时间某个地点出现了一起事故,也特别堵,这是历史上的特异化。 通过这个对比,我们可以发现,微观问题是不能用来分析宏观问题的,一个是不显著,另外一个是无法加总,当然还有更多的问题。 研究宏观问题首先得解决同层问题,得在一个平面,一个层次,要有很强的宏观尺度上的因果关系。 我知道,不少人喜欢拿个别现象说事儿,也喜欢拿他们加总。就拿北京来说,你加总小学的个数是没法回答一个一般的问题:晚上几点到几点相对不堵? 表面上看,我是在回答一个问题,实际上我是在向大家展示一个特殊的结构。 要引入小学因素,你只能换一个层级,限定到特殊的某一条路上去分析这个问题,晚上几点某条路会因为小学堵一波。 其实,层次和维度都很重要。 很多时候我们问的一些宏观问题本身就是驴唇不对马嘴的,其实,你可以拿cpi、gdp或者社融组织出很多这种怪异的问题。是问问题的方式和角度出了问题,而不是这个世界本身。 当你开始做一些某一个层次上的套套时(自洽的理论结构),你才有了一个正确的理论,才有了一个正确地看待问题的方式。 事实上,我所举的堵车的例子也是个套套,他们相互之间是自洽的。如果你要刨根问底的话,你会发现,我实际上是在定义晚7点到晚8点是个不堵的时间段。 假设什么,得到什么。 我们平时所面临的问题是,问题都无法问利索,所有的要素不在一个平层上,是一些东拉西扯的因素。问题问出来就很怪异,也根本没法回答,更谈不上升级框架了。 宏观的另外一个问题更复杂,是个跨层的问题,怎么从微观加总到宏观,形成一个跨层。 我们的直觉适应于对共性的加总,一杯水的重量是水分子的个数乘以水分子的质量。但我们对异质性的加总理解不透彻,一个典型的例子就是房价的问题,我们总是倾向于从共性的角度去解读某些地方的高房价,譬如,居民收入、信贷增速等等,但实际上,高房价更多反馈的是异质性因素,也就是说,贫富差距越大,豪宅越贵。 这很反直觉,因为我们的直觉不是这样训练出来的。我们更擅长归纳共性,对异质性的归纳不熟练。 除了异质性汇总的问题,还有不同加总方法的问题,譬如,汇总的方式是某个个体的排名。为什么说这是一种归纳呢?因为它排多少名还取决于系统内每一个其他个体的成绩。这是一种更加怪异的“加总”。 在这里,我们会发现,我们都不能说“加总”了,加总这个词会误导我们,它实际上是一个归总、归纳或者概括。 想必很多人都不太擅长这样的思考,班里有100个人,我靠了90分,排50名,实际上,我的排名是对总体的一种概括或加总。只不过这种概括方式我们不太习惯。 所以,宏观逻辑往往是反直觉的,游走在我们的直觉之外,我最怕的一种问题体是:不是XX吗?你怎么说XX? 这一方面层都没对齐,另一方面汇总方式也没搞明白,这问题彻底没法聊了。 坦率的说,如果你要真的想学明白宏观,你得先解放自己的思想,让自己对各种竞争性的说法包容度高一点,唯一的原则就是一致性,内部框架自洽是唯一的要求。 大数学家庞加莱有一段这样的论述,数学家是通过“构造”而工作的,他们“构造”越来越复杂的组合。数学家关注的并不是一个集合的元素本身,而是,集合内元素之间的关系。 也就是说,数学是一种关系的学问。 但是,我们朴素的直觉让我们太容易执着于“构造物”或元素本身,而不是,构造物之间的关系或元素的关系。 如果你思想的自由度不足以理解数学的构造性本身,那注定在理解宏观问题上会踩很多雷。 宏观问题大部分涉及同层比对、跨层汇总、跨层分解,关注点都不在构造物本身。 希望这篇小文章能帮大家理解到风险偏好这种抽象的宏观变量,宏观研究的是关系。 缘起性空,你研究的是缘背后的结构。