量子物理所能给我们的帮助和启示...

量子物理所能给我们的帮助和启示——当真又别那么当真

金融问题都是一系列世俗问题，涉及到钱，所以，大家往往放不开手脚，被现实、感官和直觉捆绑得很死。

从生物特性来讲，我们人类的一些物理直觉是靠遗传的，一个刚出生的小baby能够判断它所观察到的物体运动是否“合理”。 经典物理超越了部分直觉，但总体上也是一个符合直觉的领域。 从ai的角度来讲，一个算法是试出来的，一个算法是推导出来的，面向的都是相同的问题。 所以，在经典物理大爆发的时候，大家都很happy，觉得自己已经很接近上帝了，啥都能推导和计算。

我们的直觉也是个算法。

但是，随着研究领域的拓展，我们又进入了一个不那么熟悉的领域：量子领域。这个领域充满了诡异的规则，我们的直觉废了，我们的经典物理也废了。说实话，这是跨界经常发生的事情。

为了适应，我们可以把经典物理的理论放在一边，但是，我们却没有办法完全摒弃我们的直觉。我们总是不经意间地引入一些旧世界的想当然。

幸运的是，量子物理的领域规则又有点像我们人类世界的小游戏，规则都是定出来的。这些规则会蕴含各种各样的策略和策略可能性——云。

为了让我们理解清楚相对论、时间、时间旅行、反物质，物理学家编了这么个小游戏：

在三维空间中，我们有上下，前后，左右三个维度，现在我们让左右替代时间，并规定只能往左移动，于是，我们搞出了一个跟我们目前空间（三维+时间）十分相似的一个空间。 这个规则还有一个小花招，那就是时间的相对性，也就是左右只是针对你自己——主体。 于是，他们出了一个小难题：把一个小球放在你的右侧，请你在不违反规则的情况下，拿到这个小球。

这个要求类似于在我们现在的空间里进行时间旅行。回到过去，然后，拿起一个小球。

有趣的是，成年人在面临这个游戏的时候一筹莫展，但小孩子却迅速地发现这个游戏的漏洞：他们转了个身，然后，向左移动，拿到了小球。

不少成年人抱怨，这是耍“阴谋诡计”。要求出题者把这个漏洞补上。不准反转正反面。

他们以为自己已经堵上了漏洞，结果小孩子们又迅速地找到了新的漏洞，他们顺时针旋转180度，头朝下，然后倒立着向左，拿到了小球。

成年人们又开始嘟囔了，说这是犯规！但是，游戏规则的确没规定好自己的左边是左手那边还是整体的左边。

所以，如果左指的自己的左手边（保留时间的相对性），杜绝时间旅行的规则会很繁琐： 1、只能向左走； 2、不准转身； 3、不准上下反转； 也就是说，我们对粒子自身的形态有诸多的规定。

事实上，想明白这个小故事，你就明白量子物理的几个要点了： 1、相对性，是时间维度的相对性，每个主体都有自己的时间，自己的左右； 2、时间旅行是可能的，要求粒子改变自己的形态； 3、反物质就是把自己翻个面或者掉个个；

为什么要在这里拿成年人和小孩子的表现对比呢？是想探索人类这个ai算法是个什么算法。我们的证实倾向是远远大于证伪倾向的。 也就是说，拿到一个规律，我们会在过去的数据里扒拉一下，有多少符合这个规律的数据。这就是所谓的证实偏差。

就拿刚写的《 》一文来说，99%的人都是证实思路去想问题，要么是找历史里符合的案例，要么是想找一个其他的解释把它挤掉。很少人有那种证伪思路：大切换期，按理说具备极强的凹性，结果股指却上涨了。

关于证实ai算法的问题，罗闻全在他的《 》里，提了一个假说，人玩老虎机有一个倾向，那就是概率匹配倾向——证实ai算法的一种表现。 这种倾向有个特点，从个体的角度来讲，这个倾向是个不好的倾向；但从物种或群体的角度来看，这个倾向有助于物种的胜出。为了展示这个逻辑，他还做了一系列关于毛毛球的小故事。 很漂亮的解释！

所以，我们问问题的时候有个天然的bug，为了人类种群，我们采用证实算法问问题，这是进化赋予我们的。但是，你要提高探索世界的效率，你得采用证伪算法。

搞一致性框架，提反事实问题，寻求证伪，其实，都是在走另外一条路。

回到大人和小孩的问题，成人在其成长经历过程中，在基因的推动下，又继续强化了自己的内嵌ai算法，并认为自己积累了雄厚的经验；但是，小孩子就不一样，虽然他们也内嵌ai算法，但他们捆绑得没有那么深。

在每个人的一生中，有若干次机会逃逸“内嵌ai算法”的捕获，学生时代的数学、物理训练是一个好办法。但是，这种逃逸真的需要超过一定的临界值，因为你需要时时刻刻跟你的基因对抗，因为你的基因告诉你，你就得沿着那个方向想。 否则，你心里觉得不踏实。

你会发现，即便清北数理方向的学生，在毕业之后，也迅速地被拽回去，一方面是周围的环境，另一方面是基因。

所以，认知升级是一个对抗过程，要时时刻刻不能懈怠，否则，一个不留神又回去了。

再回到量子物理，为什么这个领域的训练是有用的呢？因为它处处反直觉，处处都要依赖一致性推理。 它时刻让你别那么当真——你的直觉经常是错的，又让你千万要当真——遵循规则，遵循逻辑的一致性。 在这种摆脱直觉束缚的训练中，我们会形成新的数理直觉。

你会很清晰地感受到一点，我们一直玩的都是规则，以及规则和输出之间的联系。所以，一旦踏上这条路，你需要的是形形色色的套子，各种各样的理论结构，理论匮乏才是真的匮乏。