**【DBDZ】DeepSee...
发布者:麦子
**【DBDZ】DeepSeekV4,国产算力变“废”为“宝”时刻**
DeepSeekV4上线并同步开源,创新性使用计算与通信并行,大幅降低模型对国产卡性能要求,彻底打开国产算力的澎湃需求。4万元的张雪机车,也能跑出40万元宝马的动力! 目前国际通用的MoE大模型,其EP方案中通信与计算串行执行,导致大模型非常吃卡间互联带宽,而这方面是国产GPU的短板(国产GPU算力不差,但卡间互联带宽差)。 而DeepSeekV4的Fine-GrainedEP机制提出,只需要满足:算力/带宽≤6144FLOPs/Byte,即每6.1TFLOPs算力只需要配置不低于1GB/s的卡间互联带宽,通信带宽就不再是整个模型效果的瓶颈! 按照DeepSeekV4论文的结论,目前国产GPU的算力普遍在1000-2000TFLOPs,在FP8精度下,只需要163~326GB/s的卡间互联即可满足模型要求。而当下国产GPU的卡间互联带宽普遍在200~400GB/s,DeepSeekV4彻底解放了国产算力生产力,彻底打开国产算力的澎湃需求! 基于DeepSeekV4的优异表现,建议重点关注: #交换芯片 盛科通信,中兴通讯等 #xPU环节 寒武纪,海光信息,摩尔线程,沐曦股份,璧仞科技,天数智芯等 #先进制程 村龙,华虹 #先进封装 芯碁微装,盛合晶微,通富微电,长电科技,甬矽电子,汇成股份等 ———————— DeepSeekV4是非常非常非常超预期的,他的最大贡献不是引领国产模型的全球排名,也不是模型效果争霸,而是打破了“海外模型—海外硬件”的生态圈,海外模型的机制需要极高的硬件性能,而中国拿不到最顶尖的海外硬件。DeekSeekV4则可以大大降低硬件门槛,二三线得算力硬件也可以真正被大规模应用起来。中国的模型应该建立在中国自己的硬件上,这也是中国特色社会主义发展道路的一种诠释!今晚21:00,最华为团队带PPT解读,变废为宝的革命性时刻!