**强推国产算力,Deepse...
发布者:麦子
**强推国产算力,DeepseekV4**
强推国产算力,DeepseekV4:依旧为开源sota,极致降本情况下的全面领先【缪欣君团队】 建议关注: AI芯片:华为链+寒武纪(DS官方认证),华为链看好深圳华强、航天电器、华丰科技、恒铭达 CPU:Agent用量提升会极大拉动CPU需求,看好海光信息 交换芯片:盛科通信 服务器:浪潮、华勤 IDC:东阳光、豫能、东方国信 1、全球开源SOTA,推动长上下文进入普惠时代 首先说结论,本次DSV4更新,是围绕长上下文效率优先的架构升级,如官方标题《长上下文进入普惠时代》。目前综合能力为开放模型sota,对比闭源模型为部分指标接近/超越,综合能力落后3~6个月状态。我们认为,V4在Agent、reasonning、coding上达到开源SOTA,对标海外闭源模型,但考虑到推理成本极大下降,称得上全球最顶尖模型这个称号。 2、csa+hca解决长上下文成本,mhc解决超大moe训练稳定性 看核心算法迭代,核心在1)A+HCA:是前期研究NSA/DSA思路上的工程化升级和架构重组,用于压缩kvcache但保持记忆能力,在1Mtoken场景下,V4-Pro单token推理FLOPs仅为V3.2的27%,KVcache仅为V3.2的10%;V4-Flash进一步降低到FLOPs10%、KVcache7%,即体现为推理过程更快、更准。2)mHC:核心解决1.6TMoE架构下,深层网络、稀疏专家、超长上下文同时存在时,训练稳定。此外,后训练阶段用On-PolicyDistillation,OPD,替代原来的mixedRL阶段。 3、开源生态持续扩大,国产算力产业进入正向循环 DeepSeek延续开放生态策略,V4有望通过低调用成本、开放权重及主流API兼容降低开发者迁移门槛。技术报告披露的mHC、A/HCA混合注意力、FP4量化及百万token长上下文优化,显示其竞争焦点已从单模型能力延伸至推理效率与系统工程。我们认为,“开源/开放+低价+h国产算力适配”将吸引更多开发者与企业以DeepSeek为基座模型,带动推理需求释放并验证国产算力生态商业价值,形成“模型越强—用户越多—算力需求越大—国产芯片迭代越快”的正向循环。 联系人:缪欣君/刘鉴/李璞玉