**DeepseekV4发布：...

**DeepseekV4发布：Agent能力大幅提升，Flash版本性价比极高**

事件：4月24日，DeepseekV4发布。 模型分为两个版本，Pro版本参数量达到1.6T。一、DeepSeek-V4-Pro：参数1.6T，激活49B，预训练数据33T，定位为高性能版本。二、DeepSeek-V4-Flash：参数284B，激活13B，预训练数据32T。定位为更快捷、经济的高效版本。上下文长度为1M。 Agent能力大幅提高，比肩Opus4.6非思考模式。目前DeepSeek-V4已成为公司内部员工使用的AgenticCoding模型，据评测反馈使用体验优于Sonnet4.5，交付质量接近Opus4.6非思考模式，但仍与Opus4.6思考模式存在一定差距。 两款模型比较来看，在Agent测评中，DeepSeek-V4-Flash在简单任务上与DeepSeek-V4-Pro旗鼓相当，但在高难度任务上仍有差距。 DeepSeek-V4开创了一种全新的注意力机制，在token维度进行压缩，结合DSA稀疏注意力（DeepSeekSparseAttention），实现了全球领先的长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求（见下图）。 根据论文，Deepseek在英伟达GPU与华为昇腾NPU两大硬件平台上，完成了细粒度并行执行方案的有效性验证。相较于优质的非融合基线方案，该方案在通用推理任务中，可实现1.50～1.73倍的加速效果；在强化学习推演、高速智能体服务等低延迟刚需场景下，最高加速比可达1.96倍。公司已开源基于CUDA开发的巨型内核实现项目MegaMoE2。 价格方面，Deepseek实现了高性价比。DeepSeek-V4-Pro输入/输出百万Token价格12元/24元；对比国内1T模型，比如小米Token价格在1(入)/3(出)（小于256K上下文）。Deepseek-V4-Flash输入/输出价格1元/2元。对比来看，昨日腾讯HY3.0参数量295B的模型已经达到了极高性价比，但0-16K上下文输入/输出每百万Token1.2/4元。 欢迎联系国信互联网张伦可/陈淑媛/张昊晨