**对我而言，2026年剩余时...

**对我而言，2026年剩余时间里最有趣的问题是**

对我而言，2026年剩余时间里最有趣的问题是，Claudecode和革命性模型基本上是在2025年底才开始的，所以我们进入这个周期的生成式AI时代才5个月，而两家实验室的收入都已经出现了大幅拐点。 所以人们确实在用这些模型做些什么，当然，直接处于实验室上游的工业与科技公司正在看到加速，构成基建的工业/半导体公司也是如此。 但更有趣、可能也更重要的是，人们用这些东西构建了什么，能够带来变革，并为其业务带来巨大投资回报率。我们现在听到一些公司正在疯狂消耗token预算，因为每个人都感觉脚下的地在动，你不得不参与其中，但最终什么会沉淀下来？ 曾经有几年，你往Instagram机器里投5美元，就能拿回20美元，一次又一次。正是这种清晰的投资回报率，或者竞争对手能力的提升迫使你上桌，才能维持并做大蛋糕。 这需要在未来6到12个月内出现，才能超越实验阶段源头信息加微qun3800，真正以一种能为其提供优势的方式改变公司。 如果一家电话运营商能将运营成本削减30%，然后将其转化为资本开支或更优的定价——那你就有了真正的差异化优势。 如果一家保险公司能更精准地为风险定价，并利用AI提供更好的客户服务和理赔运营，他们就能获得真正的优势，迫使其他公司以同样的方式投入。 我目前还没怎么看到这种情况，很乐意听听哪里已经出现了这类迹象的零星线索。