AI Agent（智能体）核心...

1、当前AI应用行业投资逻辑由“主题性投资”向“产业兑现投资”转变 2、AI Agent的本质是一种新的应用形态，是AI应用最重要的技术趋势之一 3、大模型能力增长遇瓶颈，国内外科技大厂转向AI Agent 4、2B 和垂直领域是 AI Agent 容易率先落地的方向 5、近期全球巨头厂商AI智能体密集发布，初创企业也加速卡位 ----------------

- AI Agent（智能体）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。 - 不同于传统的人工智能，AI Agent 具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给目标的能力。 - AI Agent是以大语言模型为大脑驱动的系统，具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，能够自动化执行完成复杂任务。 -----------

- AI智能体硬件包括手机、人形机器人、AI眼镜和头显等 - AI智能体有望催生对教育等行业的革命，对手机软件、元宇宙发展有重要促进作用 - 数字金融、数字政务等是AI智能体落地很重要的方向，仅银行网点改造、金融仓铺设便有望催生庞大市场 - 国内部分AI智能体缺乏变现能力，是发展行业的一大困境

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- 国外厂商方面，Google、Anthropic正在将注意力从模型转移至一系列AI Agent工具上 - OpenAI、苹果也将Agent应用排上日程

，在这个版本里Siri将正式接入ChatGPT，也

Operator是一款能够执行复杂操作的AI Agent产品，这将进一步扩大AI Agent的应用范围，推动全球AI落地和应用。 ---------------- AI智能体主要涉及硬件载体、易变现智能体、AI应用领域、教育、数字金融、政务等各方面。AI Agent可以实现员工与数字生产力的协作，直接带来企业价值。

- 国内方面，智谱抢跑发布AutoGLM，百度、腾讯、钉钉等加速跟进 - 硬件载体：福日电子、光弘科技、博士眼镜、歌尔股份等。 - 易变现智能体：科大讯飞、百度、字节跳动等。 - 相关应用领域：豆神教育、国新文化、润达医疗、蓝色光标、完美世界、中青宝等。 - 数字金融、政务：数字政通、大华股份、海康威视、佳禾智能等。 - 海外B端商业化跑通加速、o1模型催化 ：值得买、焦点科技、返利科技、顺网科技等。

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：如何理解“AI智能体”这个概念？和现在的大模型相比有怎样的区别？

：AI智能体有一个共识的定义，可以理解为基于大模型研发的各种应用软件。以个人理解来看，更愿意把它看作 ，比如，搭载了新版AI的iPhone，可以称之为AI智能体。

：为何各大厂选择在这个时间段陆续推出智能体产品？是否AI有了新的进展？

：确实因为AI有了新的重大进展。在2018-2019年，百度、商汤等国内厂商都在做智能体相关的探索，但大部分项目很难落地，语料的处理都是预定义的，缺少AI解析的过程，一个项目的上马要组织几十人甚至上百人，编辑数以百万计甚至上千万条语料，成本非常高，而且用户与智能体对答时也会显得很机械。

最主要的突破节点在2022年末，AI逐渐成熟了，又经过两年的发展，智能体有了AI智能体的叫法。

：目前都有哪些企业有了智能体产品？除通用智能体外，主要有哪些垂直应用领域？

：以国外企业为例，特斯拉的Model 3、擎天柱机器人、苹果公司的iPhone，以及微软搭载了AI能力的office办公软件，都能认做是智能体产品。

除了通用AI智能体外，具体应用领域如教育领域，是一个很有潜力的方向，AI教育也是我们一直想做的。也可以对人形机器人和部分生活服务领域形成比较大的赋能。通过从落地的角度来看， 。

：从AI智能体对各个领域的革命性潜力来看，更看好哪些领域？

：短期内，会对人形机器人、智能驾驶、智能手机、AI眼镜、智能手表和学习机等形成比较大的冲击，使用频次和用户群体规模都很高，未来 。从更长远的角度来看，火星环境作业以及工厂无人化作业都需要人形机器人的应用。

：目前国内有哪些智能体？如何评价其产品表现？

：字节跳动在头条中嵌入了AI，百度也是，比如在小度机器人和智能音箱上的应用。从能力上来看，与国外相比最大的问题不在于单纯的大模型，而在于输入和输出，比如OpenAI的Whisper，可以在极短的时间内生成远远超过国内同类产品的音频。

另外， ，不像马斯克旗下有星链、机器人等产业可以进行变现。比如国内的Kimi在长文本上有差异化，但很难找到载体或方式来进行商业化。

：国内AI智能体在ToB端和ToC端分别有怎样的变现方式？哪一类盈利潜力更大？

：ToB方面，以为银行做智能网点升级改造为例，盈利在三个方面，第一个是软件，银行网点有大量的智能机具，使其与客户进行人机对话就需要AI软件，不是一次性收费，后续还有维护费用。其次是硬件本身，一个网点需要10-20套设备，5万元一套。大概一个网点要花费100万元左右。第三部分是人工智能服务，比如特定场景的视觉算法，训练和推理都需要消耗算力，还要搭建一个小型的数据中心。

ToC方面，以AI教育为例，用户需要订阅AI产品来使用智能体，这是基础的商业模式。向外延伸后，比如在学习的过程中，可能会对军舰模型、机器人感兴趣，可以形成实体衍生品，也可以在交互过程中通过智能手表来交互，以形成周边或增值服务。

从规模来看，刚才提到的银行业AI智能体赋能，全国20多万个银行网点，一个网点需要100万左右的改造费用。另外，还会在小区周围形成智能金融仓产品，每个产品定价70-100万元， 。但B端存在回款慢的问题，付款周期在18个月。

短期内，大厂主要在对接ToB端的业务，还有很多问题需要解决，比如弱网、高延迟环境下的信息交互，以及方言的识别、嘈杂环境对目标语音的识别等。

：国内ToB端和ToC端分别有哪些智能体产品更有潜力？ ：ToC端方面，科大讯飞在AI教育方面比较出众，但也面临一些问题，比如家长担心会对孩子身心健康造成影响，接触电子产品太多，会存在教育理念上的冲突。

，智能驾驶方面的技术是相对成熟的。数字金融科技、数字政务的落地还有些困境，但是绝对是未来一个很重要的方向，也属于社区智能化改造的方向，能真正解决老百姓实际的问题。举例来看，想生二胎、三胎，可以去小区里的智能体柜台机，进行互动或对话，就可以了解清楚政策。

：在手机等载体搭载AI智能体后，是否需要对某些零部件做升级？ 专家：主要涉及三个方面的零部件改造。首先是 ，当进行AI交互时，可能不是依靠触控，而是通过语音、摄像头、体感设备等形式，交互方式是多样化的，所以对传感器的升级是需要的。第二个方向是 ，交互对信号传输的及时性会有更高的要求，比如AI智能体会增加视觉方面的一些算法和推理，信号的处理上需要升级迭代。第三方面是指 ，比如麦克风需要对语言、环境处理进行更高维度的识别。

：AI智能体是否会催生对元宇宙、手机软件的发展和迭代？是否已经有企业在做相关的研发？ ：对元宇宙和手机软件的发展有很重要的促进作用。比如AI教育产品，搭载AI智能体的学习机可以帮助孩子拓展独立思考、分析问题的能力，与传统的教育产品相比是一个革命性的产品。 另外，游戏也会是智能体赋能的一个很好的方向，比如智能NPC等。

：在银行AI智能体的研发和铺设时，一般会与哪些硬件厂商展开合作？ 专家：银行网点会用到大屏，厂商如大华股份、海康威视，有些银行会自己采购，不过也有很多银行会要求AI智能体开发厂商一揽子承担下来。其次，特殊的麦克风、信号处理装置会从其他厂商处采购，一般的硬件难以满足要求。

*本文内容仅供行业分析参考，不作为投资建议！

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