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乐晴行业观察
2026/05/21 08:38
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AI海外算力链:英伟达财报更新...

发布者:乐晴

①英伟达发布2027财年第一财季业绩报告,Q1营收同比增长85%至816亿美元。

②公司新增800亿美元股票回购授权,并将季度股息提高至每股0.25美元。

③英伟达预计下半年发货Vera Rubin。

④业绩报告发布后,英伟达股价大幅波动,一度跌超3%,收涨1.3%。

【业绩概况&业绩指引】

1)总营收816亿美元(YoY+85%,QoQ+20%),显著超出市场预期的800亿美元及公司指引的780亿美元

2)Q1数据中心收入752亿美元(YoY+92%,QoQ+21%),计算收入为604亿美元(YoY+77%,QoQ+18%),主要得益于Blackwell Ultra产品强劲出货;网络收入为148亿美元(YoY+199%,QoQ+35%),主要由Scale Up交换机驱动。Vera Rubin:Q3开始交付,下半年批量出货。

特色亮点:

1.Hyperscale占数据中心收入约 50%,其余 50% 来自AICE( AI 云提供商、工业企业、企业部署及主权 AI 项目),AICE增速更快,客户集中度在下降。

2.受益于Agent发展,今年CPU收入达到200亿美元具有可见性,一举成为全球最大CPU厂商

3.无中国区贡献可以实现收入高速增长,需求能见度依然很高

3)关于FY27Q2指引,公司营收指引910亿美元(±2%)。GAAP和Non-GAAP毛利率指引分别为74.9%和 75%(±50个基点)。

点评:本季NV财报的当期业绩再次超出市场预期,指引符合市场乐观预期

1.从未来需求叙事看,模型公司的ARR进入指数级增长状态,anthropic首季盈利,ROI与capex的核心矛盾正在发生质变,capex的持续性和能见度在超越历史,硬件公司的估值体系有望迎来重构

2.微观的价格已经反应了实际需求,GPU租赁价格在持续上涨,客户端的付费意愿在强化

3.供应链瓶颈环节在扩散,焦点从需求到供给,紧缺推动价格通胀,超额利润聚焦在上游。强烈看好光芯片/CCL/铜箔/电子布

数字上是日常的三好学生,1Q营收/毛利率 81.6B/75%(买方预期81B/75%),2Q营收/毛利率 91B/75%(买方预期90B/74.8%),均超买方预期。1Q回购200亿,新增800亿美金回购,无到期日

毛利率仍然在两个季度维持在75%。所以大家担心的两个叙事(ASIC抢份额从而压低毛利率,全行业原材料,成本涨价压低毛利率)仍未出现。

不惜一切代价用“钞能力”对竞争对手进行产能封锁,这个季度的“供应相关承诺”达1190亿美金。这同样也隐含了NVDA看到了海量的确定性订单,且不认为需求完全不会放缓,才敢真金白银预定产能。

2022年的H100租金涨了20%,2020年的A100涨了15%。打破了电子产品的贬值常理,现在是绝对的卖方市场,AI算力的供需关系已经极度失衡。

Vera CPU 2000亿美金的市场,今年非机头里面的,独立的CPU 200亿美金。对于CPU叙事的表述,老黄的直觉是未来有10亿个Agent。GPU负责思考,生成内容,大模型推理,CPU负责统筹协调,管理内存,调用工具。今年全年供不应求。

CPU的设计理念应该发生本质性变化。不应该再是租核心,谈论每核心美元成本。而应该是速度快,未来的 AI 经济学是“每美元多少 Token“,只有专为 Token 吞吐量设计的 Vera 才是未来的唯一解。

关于GPU增速能否超过CSP的CapEx增速,老黄的解读第一是定义这轮AI CSP的商业本质,CSP(估计口径包含新云等)CapEx 1万亿,30年3万亿,现在模型公司1年的增长=SaaS公司10年增长,买算力不是花钱,是印钞,算力=收入=利润。第二,大客户没那么依赖,全球25万家AI云端,企业,工业也都需要部署,这类客户没有ASIC的入场券,这次特意在披露上划分了CSP(37.9B)和其它(37.4B)的营收规模来解释分散化叙事。第三,还有物理AI 100万亿美金的实体产业(工业、制造业)即将被AI改造,所以虚拟AI可能只是开胃菜。

李奇

英伟达1QFY27业绩超市场预期。公司1QFY27实现收入816.15亿美元,同比+85%、环比+20%,超市场预期(791.86亿美元);实现净利润(GAAP)583.21亿美元,同比+211%、环比+36%,超市场预期(433.25亿美元);实现EPS(GAAP)2.39美元,同比+214%、环比+36%,超市场预期(1.77美元)。

业绩指引超市场预期。英伟达指引2QFY27收入910.00亿美元(不包括对华收入),同比+95%、环比+11%,超市场预期(873.17亿美元),对25-27年Blackwell和Rubin实现1万亿营收充满信心。

毛利率及指引维稳。英伟达1QFY27毛利率为74.9%,同比+14.4个pct,环比-0.1个pct,基本维稳(符合上季度指引);指引2QFY27毛利率为75.0%,基本持平。

分业务来看【英伟达重新划分披露口径】

数据中心:752.46亿美元,同比+92%、环比+21%,超市场预期(734.78亿美元),主要由于B300系列产能爬坡,以及IB(同比增长4倍)、Spectrum-X等网络产品销售,本季度未向中国销售Hopper系列产品。目前,前沿模型厂商、海外互联网大厂对GB300 NVL72需求强劲,累计部署数十万颗Blackwell芯片。按先前披露口径,本季度计算(Compute)收入约600亿,同比+77%,网络(Network)收入约150亿,同比翻三倍。

1)Hyperscale(超大型智算中心):378.69亿美元,同比+115%、环比+12%;

2)AI Clouds,Industrial & Enterprise:373.77亿美元,同比+74%、环比+31%,英伟达的客户群更为广泛,目前已经部署近40个国家,覆盖全球50万亿的GDP;

边缘计算:63.69亿美元,同比+29%、环比+10%,超市场预期(56.56亿美元);其中,物理AI在过去12个月收入超过90亿美元,未来是50万亿美元的机会。

CPU维度:Vera CPU,基于ARM架构,为 NVIDIA 开启了一个全新的 2000 亿美元潜在市场,预计全年收入200亿美金,NV成为全球领先的CPU供应商。

1)同Rubin合封的CPU;

2)Vera独立的CPU;

3)Vera搭配CX-9,用于存储软件栈;

4)Vera搭配CX-9,用于安全、计算隔离、机密计算的软件栈。

AI推理维度:AI推理市场增长快速,26年NV和Anthropic建立合作伙伴关系,26、27年为Anthropic投入的产能会非常巨大,目前NV对Anthropic的覆盖率基本为零,所以未NV在推理市场增长速度会非常快。

Agent数量:目前全球几十万的Agent,未来会是几十亿个Agent。

AI基建支出:随着AI Agent普及,在2030年有望达到每年3-4万亿美金。

新增800亿股票回购授权,并将季度现金股息从每股0.01美元提高至每股0.25美元。

英伟达公司在业绩超预期并上调指引(超预期 + 上调指引,同比增长达 + 85%)的情况下股价表现平平,这符合买方的预期。

但考虑到其低廉的估值(2027 日历年每股收益的十几倍市盈率)以及今年以来的跑输表现(英伟达公司涨幅为 + 20%,而费城半导体指数 SOX 涨幅为 + 65%),投资者的沮丧情绪完全可以理解。

市场上没有太大的反对声音,唯一的挑剔之处在于:新增的 800 亿美元回购授权(加上剩余的约 400 亿美元)以及季度股息提高至每股 0.25 美元(此前为 0.01 美元),可能略低于部分投资者对 1000 亿美元以上新增回购的预期。

电话会议上最具边际增量的信息是,英伟达公司对今年 CPU 收入达到 200 亿美元(包括头节点 / ARM)具有 “可见性”,这将使他们超越 AMD 和英特尔公司(INTC),成为 “全球最大的 CPU 供应商”。

而 AMD 和英特尔公司今年曾因 “智能体计算将推高 GPU:CPU 比例” 的乐观预期而出现股价反弹。

宏观来看,市场已经被英伟达公司持续 “超预期并上调指引” 的强劲执行力宠坏了。

目前的股价表现可能会进一步强化市场对存储 / 大宗商品供应商(如美光科技公司、闪迪公司、三星公司、海力士公司等)的偏好,而非 GPU / 计算芯片商(如英伟达公司、博通公司)。

下一个催化剂是 6 月 1 日英伟达公司在台北国际电脑展上的主题演讲。

该股为摩根士丹利分析师 Joe Moore 的首选股。

核心要点:

新的业务板块报告机制 ——

数据中心:包括超大规模云、“ACIE” AI 云、以及工业 / 企业级市场。

边缘计算:包括智能体 AI 和具身智能 / 物理 AI,如个人电脑、游戏主机、工作站、AI-RAN 基站、机器人以及汽车。

总营收达 816 亿美元,环比增长 + 20%,同比增长 + 85%。

其中,数据中心营收达 750 亿美元,环比增长 + 21%,同比增长 + 92%,主要受到前沿模型开发者和超大规模云服务商对 Blackwell 架构强劲需求的推动;数据中心网络业务环比增长 + 35%,同比增长 + 199%。

毛利率 / 指引维持在~75% 左右,好于市场此前的担忧。

Vera Rubin 芯片进展顺利,将于下半年推出,并从第三季度开始(此前市场曾担忧会延迟)。

对 2026 年至 2027 日历年期间实现 1 万亿美元的 Blackwell 和 Rubin 营收目标 “充满信心”。

到本十年末(2030 年前),全球 AI 资本开支大体上有望达到 3 至 4 万亿美元。

类似 Groq 类型的芯片在 “未来一段时间内仍将是小众产品”。

无来自中国的业绩贡献。

*公开资料整理,仅作为行业分析参考,不构成任何投资建议!