DeepseekR2+端侧应用...

Wccftech报道Deepseek即将向市场推出下一代“DeepseekR2”模型，预计模型参数量将是R1的两倍达到1.2万亿，可与GPT-4Turbo以及谷歌Gemini2.0pro媲美。成本方面，R2单位代币成本比GPT-4低97.4%。此外，R2模型据称可实现华为Ascend910B芯片集群82%的利用率，在FP16精度下测得512PFlops的计算能力。

模型参数量有望大幅提升，训练延迟以及推理效率有望大幅提升。之前V2是24年5月，V3是12月，R1和V3相伴相生是25年1月，半年多迭代一个基础模型大版本差不多。由于V3发了0324版本，因此广泛猜测R2是基于V3-0324训练的，所以隔1-2月发布属于正常，V4可能就是得6-7月。

阿里通义千问开源负责人林俊旸在 X 上发文暗示，Qwen3 模型有望当日发布。

目前魔搭社区可看到Qwen3模型合集（目前未发布显示为空）

据第三方信息爆料，Qwen团队想打造一个真正意义上的智能体、Qwen3支持思考模式和非思考模式的融合。

据产业交流了解，阿里目前产品四小龙已经接上Qwen3，包括1688、夸克、闲鱼、钉钉；2025/4/27，夸克超级框发布全新AI相机，#用夸克AI相机拍照可以直接得到AI解答分析、其底层依靠的是Qwen3的多模态能力。

总结看，市场期盼已久的Qwen3终于要迎来对外发布，预计后续DeepSeek也或将迎来新模型发布。

GPT-4o、豆包视觉理解模型等模型的推出与迭代标志着多模态大模型在视觉语义、自然语言等应用上的突破。基于行业趋势和R1特性推测，有望推出的Deepseek R2 或在多模态支持（如集成图像、音频处理能力）上有进展。

我们认为，AI+AR眼镜依托摄像头实现图像输入，同时可结合戒指、手表、手环等设备，实现语音、显示、手势、眼动、触摸等多种交互方式，赋能语音助手、图像分析、智能导航等场景，为多模态大模型的最佳载体，将受益多模态大模型的演进。

Rayban-Meta AI 眼镜自推出销量已突破200万台，25年Meta有望发布带显示的AR眼镜；Rokid Glasses、雷鸟X3 pro将在Q2正式发售；小米、三星、字节等大厂亦有望在2025年入局发售AI智能眼镜。

软硬件升级、大厂新品发布将推动AI眼镜市场规模的扩大，根据Wellsenn XR，24年全球AI眼镜销量234万台，预计2025年全球AI智能眼镜销量550万台，同比增长135%。

我们看好大模型多模态迭代对 AI+AR 眼镜交互能力的提升及后续大厂AI+AR眼镜密集发布催化。相关厂商：歌尔股份、恒玄科技、水晶光电、蓝特光学、龙旗科技、蓝思科技，星宸科技、环旭电子、天键股份、佳禾智能、弘景光电、舜宇光学科技等。

高层定调AI应用导向，总书记在政治局会议强调大模型的AI应用导向，各类AI端侧场景如雨后春笋层出不穷，SoC一季报亮眼多家表示下游IoT需求景气高涨。

模型降本+生态繁荣推动端侧应用，今年模型端将会有显著进展，本周末市场关注Deepseek R2 模型在长文本推理任务中，每单位token的成本大幅下降，同时通过量化压缩可在精度损失较少的情况下实现模型体积大幅缩减，近期MCP推动Server生态繁荣Agent跨界协作，端侧可用性更强，AI应用加速落地。

手机/PC/耳机/眼镜/玩具等等均有不同可期待进展，苹果AI 5月入华/秋季发布Agent，小米AI眼镜6月发布，WWDC有望为AirPods带来实时翻译功能，下半年Meta/三星/亚马/阿里等巨头AR+AI眼镜有望面世，眼镜的无间断交互是大模型落地最佳载体，光学(光波导+光机)是后续创新主线，端侧AI在硬件创新、模型降本、Agent应用逐步成熟的多因素推动下迎来共振。

SoC：瑞芯微、乐鑫科技、恒玄科技、全志科技、泰凌微、炬芯科技、星宸科技、富瀚微、中科蓝讯、晶晨股份 存储/CIS：兆易创新、普冉股份、韦尔股份、思特威、佰维、江波龙等 品牌：小米、传音、漫步者、联想、影石 果链：鹏鼎、东山、蓝思、领益、捷邦、福立旺 组装：立讯、歌尔、龙旗、华勤、佳禾、国光、天键 零组件：水晶、舜宇、天岳、豪鹏、方邦、弘景、华灿光电 设备：杰普特、大族 模组：广和通、移远通信、美格智能

今年一季度，腾讯向字节跳动购买了价值约20亿元的GPU（图形处理器）算力资源，这批资源以英伟达H20卡和服务器为主，腾讯元宝目前的更新主要使用来自字节的卡。除了腾讯，阿里也在今年一季度DeepSeek爆红之后，向字节跳动下了GPU订单。多位接近字节跳动人士称，字节跳动在去年囤积了大约10万个GPU模组。一位服务器厂商人士称，据其估算，这批GPU资源总价值在1000亿元左右。

此前，阿里巴巴宣布未来三年将投入超过3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施，总额超过过去十年总和；同时字节、腾讯等互联网大厂也纷纷加大算力投入，行业需求旺盛。国泰君安认为，阿里巴巴大幅增加AI基础设施投资，国内CSP（云服务提供商）厂商将积极跟进，有望复现“互联网+”周期中出现的IDC（互联网数据中心）投资热潮。其他CSP厂商也将同步增加对AIDC（人工智能数据中心）的投资，推动国产AI算力产业链的需求改善。

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