医药+AI制药更新 ①第十一...

①第十一批国家组织药品集采开标，纳入55种药品，覆盖抗感染、抗过敏、抗肿瘤、降血糖、降血压、降血脂等领域常用药品。

②礼来公司部署全球规模最大性能最强的AI制药工厂，该设施采用基于英伟达Blackwell架构的DGX超级集群。

在药物发现方面，AI通过对海量生物医药数据的分析，可以识别潜在的药物靶点，辅助药物分子设计。

利用机器学习算法，AI可以对化合物的结构、活性以及毒性等进行预测，快速筛选出具有临床潜力的候选药物，缩短药物研发时间。

AI制药产业链上游环节，主要由科研机构、学术中心、算力供应商、数据库提供方以及各类技术服务公司构成。研究机构如剑桥大学、NIH等为行业提供算法和开源软件支持；华为、腾讯云、AWS等企业则提供底层算力支撑；百度、HITGEN等公司负责构建数据集与数据库，包括临床数据和药学数据。此外上游还包括提供高通量智能化设备的硬件厂商、具备实验能力的实验室或公司，以及CRO服务公司，在药物合成、活性测试及临床试验辅助等方面发挥关键作用。

中游：AI制药的核心主体，分为国内与国外两类AI制药企业。国内代表企业包括深度智耀、星药科技、英矽智能（Insilico Medicine）、晶泰科技等，部分管线已进入临床阶段，但多数尚未对外披露具体进展。国际企业如Exscientia、Relay Therapeutics、BenevolentAI等同样处于快速发展期，部分产品也进入临床验证阶段。

此外互联网巨头如IBM、亚马逊、微软、字节跳动、腾讯、阿里巴巴和百度也积极布局该领域，传统制药企业也在逐步融入这一趋势，通过内部研发或合作方式推动创新疗法的发展。

国内部分厂商中，成都先导与腾讯AILab合作，共同设计开发的一款分子骨架跃迁算法，该算法可以在保持分子侧链不变的情况下，生成具有相似活性不同骨架的分子。泓博医药布局的AI制药不断赋能客户新药研发，截至2024年底，公司自主布局的CADD/AIDD技术平台已服务客户40家，新药项目80个。

下游环节：以传统制药企业为主导，包括辉瑞、罗氏、诺华、默沙东、强生、吉利德等全球知名药企，既是AI制药成果的使用者，也是最终产品的推广者。通过自主研发、授权引进或代理合作等方式，将AI辅助开发的新药推向市场，直接面向消费者或通过分销渠道实现商业转化。整体来看，AI制药产业正形成“上游赋能—中游创新—下游落地”的协同格局，推动新药研发效率提升与成本降低。