策略更新 0709上证一度突...
发布者:乐晴
1)我们周策略观点中明确指出,有色、AI硬件、创新药、游戏和军工的轮动可能还是中报季的主旋律。0709有色、军工回调,但创新药和游戏表现优异。
2)筹码出清领域的补涨。农林牧渔、建筑建材等领域有“反内卷”政策的催化,同时筹码出清较为彻底。符合在市场情绪高涨阶段,填补洼地的特征。
3)消费股普遍反弹,则与 6 月 CPI 转正有直接关系。但 CPI 转正主要是由于工业消费品(油价)带动所致,而且 PPI 数据仍不乐观。建议继续追踪后续价格信号情况,关注供给侧“反内卷”和需求侧“扩内需”的政策进展。
4)银行股继续大涨。短期看,7月A股上市银行迎来密集分红期。中期看,630考核结束后,不少机构重新加仓银行股。长期看,在价格信号没有持续好转前,对于绝对收益资金和居民理财资金来说,从确定性收益角度,银行仍然被认为是稳健选择。
5)宁德时代 AH 折溢价接近 30%。消息面上有宁德布局”非电池“业务,此前《求是》点评反内卷中特地指出,宁德时代以技术突围低价竞争被正面点赞。我们此前也指出:本轮赴港上市的A股优质核心资产有望重新校正估值,带动A股股价同步修复。两地市场增量资金结构的差异,可能导致未来两地上市的核心资产定价权逐步南移。继续看好港股定价充分后对 A 股核心资产定价的引领校正。
6)接下来可能是重新增配港股的好时机。
近期由于互联网公司即时零售竞争加剧,汽车等行业内卷持续,新消费、创新药调整,港股相对A股表现有所走弱。年初以来港股新经济核心资产所谓“AI溢价”也基本上全部抹去。但我们中期策略明确提出,下半年首要的策略选择就是重塑港A配比,增配港股独占性稀缺资产。伴随情绪走强带动A股估值修复,港股配置性价比开始显现,建议关注增配港股时机。
6月CPI同比+0.1%,环比-0.2%;PPI同比-3.6%,环比-0.4%。
1)CPI同比转涨,核心CPI同比涨幅扩大、为2024年5月以来新高,油价、金价等工业消费品价格回升是主要拉动。
2)PPI同比降幅扩大、创2023年8月以来新低,其中,国内需求疲弱、部分行业产能过剩,煤炭、钢材、水泥降幅扩大是主要拖累。
3)往前看,猪价或维持窄幅震荡、能源价格面临一定下行压力,CPI同比回升的关键仍在于居民消费需求的回升;7月中央财经委员会直指“内卷式”竞争治理,多行业积极响应,或提振部分行业价格回升,除了供给侧的优化,加大对国内基建、地产投资以及居民消费等领域支持的需求侧政策同样重要。
近日木头姐携方舟投资首席未来学家Brett Winton有场专访,对AI的理解有些观点有预期差,我们将要点提炼如下。
1)关于AI模型的理解,提供了一个新视角
他们认为,AI模型本质上就是新的操作系统。类似于,从桌面电脑到移动设备的过渡,对应,从IBM到微软;从鼠标到多点触控屏的转变,对应,从微软到苹果。当前,我们正从多点触控过渡到自然语言输入。
他们预计,AI软件可能会有两到三家公司脱颖而出,他们投资了xAI、OpenAI和Anthropic。目前苹果的AI布局看起来较为薄弱,苹果面临的困难在于必须重新构建操作系统,要想真正适应这一变革需要从头开始。
2)关于特斯拉的理解,提供了一个新视角
未来不同的技术将发生融合,AI将成为融合的核心。对AI而言,真正的竞争优势就是专有数据。
为什么是特斯拉呢?一方面,马斯克是那个能够看到各类技术融合的人;另一方面,目前是技术过渡期,垂直整合是主导策略,马斯克是那个能够掌握方法的人。
用上述视角再来分析马斯克的布局,特斯拉具有自动驾驶出租车和机器人数据,Neuralink具有多组学数据,X平台、SpaceX也各自具备专有数据。
3)关于成本预测,提供了一个新视角
那就是莱特定律,也即,每当生产量翻倍,生产成本就会按固定百分比下降。以锂电池为例,如果根据摩尔定律,电池似乎是一个成熟技术,成本下降缓慢,但根据莱特定律,随着特斯拉等大规模电动车型的推出,对电池的需求急剧增长,从而推动了成本的下降。
木头姐给出了一组数据,电动汽车,每当电池生产翻倍一次,成本就会下降28%;工业机器人,这一比例是50%;DNA短读序列,下降40%。在AI领域,硬件与软件的结合也使得成本下降达到48%。此外,AI领域的训练成本每年下降70%,推理成本的下降幅度甚至可能达到98%。
4)对自动驾驶出租车的理解
成本视角,如果在美国买一辆新车,实际上是买了行驶里程套餐,价格是每英里1美元或更多。而特斯拉的自动驾驶出租车服务,可以在每英里不到50美分的价格下提供服务。
此外,自动驾驶出租车的意义不仅仅在于节省时间和不需要司机,它还能拯救数以万计的生命。
5、其他要点
他们预计,未来5到10年内,自动驾驶出租车的全球市场将达到8到10万亿美元,其中约一半的市场份额将由网络提供商(如特斯拉或Waymo)占据。至于人形机器人市场,其潜力更为庞大,预计将在未来5到15年内实现突破,市场规模可达26万亿美元。
此外,木头姐非常看好AI医疗,她预计未来5到10年内,发现新药并推向市场的时间将大幅缩短,可能会减半。每个人的基因组中大约包含35到40万亿个细胞,而“单细胞测序”技术的出现正在极大地改变对疾病的诊断和治疗方式。
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