大模型更新:阿里+HappyH...
发布者:乐晴
①阿里组织架构调整。阿里发布全员信,包括把通义实验室升级为事业部,由周靖人负责;李飞飞出任阿里云CTO,吴泽明专注集团CTO,淘宝闪购CEO职务由雷雁群接任。隔夜阿里巴巴涨4.69%。
②神秘模型HappyHorse-1.0登顶文生视频榜。
③DeepSeek上线专家模式,支持深度思考与智能搜索。
④Meta Platforms Inc.周三发布最新AI模型。
Artificial Analysis正式推出新的视频生成模型「HappyHorse-1.0」,该模型已在其文本到视频及图像到视频竞技场中展现领先表现。
「HappyHorse-1.0」目前在无音频的文本和图像到视频生成类别中排名第一。
在带音频的文本和图像到视频生成类别中则位列第二。
平台提供了多条示例视频,展示模型对复杂场景的捕捉能力,如通过提示词描述儿童操纵呼啦圈的动态过程。
用户可通过Artificial Analysis视频竞技场官网体验该模型,并查看排行榜详情。
最新的权威第三方评测网站Artificial Analysis榜单显示,一款名为HappyHorse-1.0的神秘AI视频模型超越字节Seedance 2.0和快手可灵登顶榜一,引发市场广泛讨论。
有消息称该模型背后开发者大概率来自阿里,若最终消息属实,则将是对于阿里此前遭受质疑的多模态模型能力的强势回应,为阿里云长期竞争力做了有力背书。
阿里云近况更新:云业务营收连续9个季度提速,利润率空间指引至20%,B端C端持续同步发力,打造以通义千问为核心的大模型矩阵与Agent生态,驱动企业级与消费级场景渗透,同时官宣提价释放量价齐升信号,AI业务价值进一步强化。近期超预期新版模型连发,在多模态、编程、文生图等AI核心赛道实现突破,验证公司全球领先的模型性能与研发能力。
我们预计公司26-28财年实现经调整净利润790/1095/1492亿元,给予26财年淘天集团10xPE,对应估值19427亿元,云10xPS估值,对应估值15868亿元,合计集团整体估值38779亿元,对应目标价233美元/股,较当前上行空间95%。
赵令伊/张蕴达
HappyHorse登顶Artificial Analysis榜单第一,核心性能全面领先。
未知开发者来源的视频模型 HappyHorse 于4月7日登上 Artificial Analysis 基准测试榜首,超越 Seedance 2.0。在无音频文本生视频、图生视频赛道分别取得 1333/1392 分,显著高于 Seedance 2.0 的 1273/1355;在含音频文本生视频赛道亦达到 1205 分,跻身行业前列。综
合公开测评,模型在画面质量、运动表现、一致性及人物细节刻画等维度均具备明显优势,并支持音视频同步生成,能力边界进一步拓展。
推理效率与价格双降,商业化性价比显著提升。性能之外,HappyHorse在推理效率与成本端形成更强竞争力:单卡H100条件下,5秒256p视频约2秒生成、5秒1080p约38.4秒生成,吞吐能力突出;价格端折算约0.06–0.09美元/秒,较Seedance 2.0 API约1元/秒水平下降近50%。在内容生产环节,可实现“更快生成+更低成本+更高产能”的组合,显著优化制作效率与试错成本,有望加速B端应用渗透。
模型能力持续迭代,AI影视进入“供给扩容+效率提升”阶段。随着AI视频在画质、一致性与生成效率上的持续突破,AI影视行业有望持续受益。
产业链层面,IP方有望受益于内容改编效率提升与供给释放,相关:阅文集团、中文在线、掌阅科技等;
内容制作方受益于成本下降与产出加速,相关:中文在线、华策影视、欢瑞世纪等;
投流方:易点天下、蓝色光标等;
平台方在流量分发与投放效率优化下具备较大弹性,芒果超媒等。
中信证券传媒组 叶敏婷 / 蔡瀚毅 / 林圳杭
4月7日,HappyHorse-1.0在Artificial Analysis Video Arena榜单发布,图生视频Elo评分1392分,位列该细分领域第一,文生视频Elo评分1333分,整体表现超越Sora 2(Elo 1340分)。
产品力分析:盲测反馈其动作连贯性优于同类产品,相机运动轨迹自然,参考图跟随能力强,上传静图后构图保持度稳定。多帧一致性、风效与景深处理处于第一梯队。
定价策略:年度订阅5折,Starter档月付9.9美元(800积分),Premium档月付19.9美元(2000积分),Advanced档月付49.9美元(6000积分)。按单条5秒视频消耗35积分计算,实际使用成本在0.35-0.87美元区间,性价比具备竞争力。
竞争:AI视频迭代较快,“顶级模型的领先优势通常只能维持 30 天”(FAL创始人的判断)。
我们认为不同模型有差异化竞争,且中国公司在多模态视模型榜单上排名靠前。
Sora2关停是算力成本高企+TOC内容产品运营经验不足。国内短剧分发生态完善,预计多模态商业化发展更快。
快手(25年12月ARR突破2.4亿)、字节有生态优势,阿里wan有技术优势,MiniMax、昆仑万维(skyreels)、生数科技(视觉中国投资)、爱诗科技(儒意、三七投资)在榜单阶段性领先。
AI短剧有望成为编程和龙虾Agent后下一个商业化场景:国内AI对微短剧的渗透已从漫剧拓展到真人剧,微短剧2030年规模1500亿(艾媒咨询)。
AI对影视颠覆还是赋能?供给井喷带来腰部内容价格通缩,但较为受益的环节:大模型、算力、分发的UGC平台、版权服务阜博、稀缺IP、整合复杂工作流。
神秘多模态模型happyhourse黑马冲榜,看好AI+内容制作行业【长江计算机&传媒】
ArtificialAnalysis榜单突然出现一匹黑马:在没有官网没有论文等情况下,该模型HappyHorse盲测超越Seedance2.0登顶第一。
重申过去观点,多模态模型在今年很可能复现去年coding的路径:从辅助人工到真正的生产力工具,并随之撬动巨大的相关市场。
值得强调的是AI时代软件是长出来的-传统时代软件是设计出来的。未来AI+视频私有化部署的机会巨大,因为只有私有化部署才能做更精细的调优。比如一个手握核心IP的内容公司如果能通过私有化部署的方式持续精调自己的生成模型,那么长期将会产生巨大的效率提升和成本优化。
思路一:对应大厂
阿里巴巴-对于大厂来说,模型能力的领先始终是最深的护城河
思路二:漫剧公司/IP公司
上海电影、荣信文化、欢瑞世纪、中文在线、阅文集团等
思路三:基建链条
数据港、宏景科技、协创数据、奥飞数据等
阿里Preview指引阿里云Q1 yoy+40%,与此同时匿名模型Happy Horse登上多模态榜首,印证强力的算力需求,0408云产业链全线大涨。
我们在1月24日发布深度报告,首次提出Token需求“通胀“概念,全市场首个预测云计算产业链涨价逻辑。相关再梳理:
1)云计算:阿里巴巴、金山云、优刻得、宏景科技、协创数据、东阳光、深信服、首都在线、顺网科技、网宿科技、青云科技、大位科技等;
2)大模型:智谱、MiniMax。
风险提示:行业竞争加剧风险,供应链风险,技术迭代风险
民生计算机:吕伟/杨立天/白青瑞
HappyHorse 登顶全球榜单,AI云迎来可跟踪的短期增长点
此外,0408 AI圈核心事件是匿名模型 HappyHorse-1.0 登上 Video Arena 榜单首位,表现亮眼:文本转视频赛道、图像转视频赛道位居榜首;有音频赛道,全球第二。
业内多方信源指向,该模型出自阿里淘天集团 “未来生活实验室”,由原快手可灵技术负责人张迪带队研发,本次 preview 中部分口径也提及“Happy Horse” 模型更新。
我们认为这一突破的商业化价值值得重视:当前视频生成 ToB 的商业化路径正快速落地。若 HappyHorse 归属属实,将补齐阿里云 MaaS 业务的视频能力短板,拉动 AI 相关收入加速增长与占比提升。此前市场非议阿里云只有 “五年千亿美金” 的远期画饼,缺乏短期可验证的增长点,这次 HappyHorse 的出现恰逢其时。
综上我们认为伴随闪购减亏时间表的明确,负估值折价将持续修复;HappyHorse 的技术突破,则为 AI 云业务注入了新的想象空间,有望推动云估值从5 倍PS 逐步抬升。
嵇文欣 / 曹敦鑫
Deepseek-V4节奏梳理:
1)上周DeepSeek-V4开启灰度测试,部分功能测试惊艳;
2)3月29日-3月31日,网页端Deepseek服务器多次崩溃,我们推测在做上线前并发测试;
3)4月8日,Deepseek网页端上线Expert功能。
我们认为在灰度测试、并发测试后,4月Deepseek-V4上线概率较大。
国产算力相关再梳理:
1)国产芯片:寒武纪、昇腾、海光等第一梯队芯片完成Deepseek-V4适配,且股价已充分调整,建议关注;此外,云天励飞等推理卡厂商,已经完成上一代模型适配,需求有望大幅增长。
2)国内云计算公司:优刻得、青云科技、首都在线等云计算公司,若能率先上线Deepseek-V4供客户调用,亦有大幅增长的预期。
3)相关AIDC公司:Deepseek需求喷发,需要底层的AIDC作为支撑,建议关注东阳光、光环新网、数据港、东方国信、豫能控股等。
4)相关传媒公司:每日在线等。
智谱正式发布新一代开源模型 GLM-5.1,再次涨价10%,国产大模型首次在核心场景实现与海外头部厂商的价格对齐
GLM5.1是唯一达到 8 小时级持续工作的开源模型,在最接近真实软件开发的 SWE-bench Pro 基准测试中,GLM-5.1 实现国产模型首次超越 Opus 4.6。OpenRouter 显示,伴随此次发布,智谱 GLM 再度提价 10%。
调价后,GLM-5.1 在 Coding 场景的缓存命中 Token 价格已接近 Anthropic 旗下 Claude Sonnet4.6 水平。
因为他们在模型方面终于有了好消息,宣布了新的闭源模型 Muse Spark,发布时间早于预期(大多数人原本认为会在 5 月发布)。
总体来看,该模型相较于 Opus 及其他竞争对手表现非常出色。
这里有关于本次发布的精彩讨论串,以及 AnonCap 在 TMTB Slack 上对当前 META 多头逻辑的精彩解读(感谢 Randy 提前披露该消息)。
在过去九个月里,我们重构了预训练栈,对模型架构、优化方法和数据筛选进行了全面升级。
这些改进共同提升了我们从每单位算力中提取的能力上限。
为了严格评估我们的新配方,我们将其缩放定律应用于一系列小模型,并对比了达到特定性能水平所需的训练浮点运算量(FLOPs)。
结果清晰表明:我们能够以比上一代模型 Llama 4 Maverick 低一个数量级以上的算力,实现同等的能力。
这一改进还使得 Muse Spark 的效率显著高于目前用于对比的主流基准模型。
我们仍然认为,鉴于 META 在当前最先进(SOTA)模型竞赛中起点偏后,且拥有可作为 OpenClaw 类产品渠道的大规模分发能力,在大型股中,META 最有可能出现叙事好转。
此次能提前约 1.5 个月推出这样一款优秀模型,是一个非常积极的信号。
本季度的对账情况整体向好(除了旅行垂直领域出现了预期内的波动)。
*公开资料整理,仅作为行业分析参考,不构成任何投资建议!