AI链海外算力更新 ①美股交...
发布者:乐晴
①美股交易时段,超威半导体AMD绩后现上涨13.63%。
②AMD已开始向客户提供 MI450 GPU 样品,并就 MI500 与客户展开合作。
5.6,Anthropic 的开发者大会(第一场)
5.19-5.20,谷歌I/O大会
5.20,英伟达业绩会
6.2-6.3,微软Build大会
6.2-6.5,英伟达COMPUTEX 大会
我们认为AMD的AI叙事逐渐从单纯GPU追赶者,变成“CPU+GPU+Rack-scale平台供应商”。 AMD x86 server CPU具有显著竞争优势,有望带动AMD AI方案竞争力增强。而当前算力短缺,也有望带动AMD GPU需求,实现规模化部署并加速迭代。
目前AMD机柜组装公司SANM预计Q3将会产生机柜收入,Helios机柜scale up网络供应商天弘科技预Q4会有样机,并认为会是数十亿级别市场,展望积极。我们认为AMD供应商的口径与指引体现Helios ramp up顺利,以及需求强劲。
AMD本季度业绩强劲,Q1 FY26收入103亿美元,同比增长38%,超过指引高端;毛利率55%,同比提升170bps;non-GAAP EPS 1.37美元,同比增长43%。增长主要由Data Center驱动,该业务收入58亿美元,同比增长57%,其中EPYC server CPU和Instinct GPU需求均较强。Q2指引也较强,公司预计收入112亿美元±3亿美元,中值同比增长46%、环比增长约9%;毛利率约56%,增长主要来自Data Center双位数环比增长、Embedded双位数环比增长,以及Client/Gaming小幅增长。
Q1 Data Center AI revenue同比是“significant double-digit growth”,但环比因为China transition略降。Q2公司预计Data Center AI和Server CPU都会double-digit QoQ增长。AI下半年有望迎来加速拐点,Helios/MI450 Q3开始initial volume,Q4 significant ramp,并延续到Q1。 MI450/Helios不只是OpenAI和Meta两家在放大,更多客户也在评估large-scale deployment,而且部署用途覆盖training和inference,但最大部署还是inference。公司因此对2027年实现tens of billions of dollars annual Data Center AI revenue更有信心,并认为能超过此前“>80% CAGR”的长期目标。
数字上,第一季度 / 第二季度营收分别为 103(预期 99)/112(预期 105)亿美元,均超预期,超预期部分几乎全部来自数据中心业务,收入 58(预期 56)亿美元。
毛利率 56%,符合预期。
CPU 景气度再次被反复确认。
简单复盘过去半年,先是 AMD 在去年 11 月上调 CPU 未来 3-5 年复合增长率至 18%;随后在今年 3 月的英特尔 / AMD 财报中,我们已经看到产业链出现一些积极信号(长协、增加资本开支、调价、一季度淡季不淡);之后在 GTC 大会上,英伟达将 CPU/GPU 配比提升至 1:1;再到 Arm 提出在智能体时代,1GW 算力对应的 CPU 含量将达到对话模型时代的 4 倍;而到了这次第二季度的英特尔 / AMD 财报,或许整个板块正在加速走向 “人声鼎沸” 之时。
这次 AMD 关于 CPU 的要点有三个:
CPU 市场潜在规模从 600 亿上调至 1200 亿,核心原因是智能体 AI 不再只是单纯的 “计算”,而是需要复杂的任务编排、数据处理和逻辑控制,拉动需求。
CPU/GPU 比例配角变双主角,从过去的 1:4 或 1:8,变成 1:1,未来甚至数量超过 GPU。
份额目标:强进攻性,觉得拿下 50% 以上的 CPU 市场,主要靠量驱动,非价增。这里大概率隐含 AMD 想拿份额的野心。
AMD 不仅正在经历 CPU 业务盈利估值的戴维斯双击,GPU 业务方面,核心产品 MI450 虽然毛利率可能低于公司整体平均水平(但会被 CPU 高毛利、放量增长的正面影响部分对冲),不过其出货量从第三季度开始爬坡、第四季度有望显著加速,供应链尤其是 CoWoS 的数据也明显超预期。
AMD 管理层给出的长期每股收益指引为 20 美元,在当前风险偏好大幅提升的市场环境下,市场是有可能直接按这一目标给予估值锚定的。
市场规模将以35%的复合增速增长至2030年的1200亿美金,相较于此前预期18%的复合增速至600亿美金提升了一倍空间,服务器CPU市场迎来爆发增长,继续建议重点关注Intel和AMD等服务器CPU相关产业链:
服务器内存接口芯片:澜起科技;
ABF载板需求外溢:兴森科技、深南电路;
AMD和Intel封测:通富微电、长电科技;
CPU PCB : 广合科技、深南电路;
LITE 业绩本身非常强。FY26 Q3 收入 8.084 亿美元,同比增 90.1%,环比增 21.5%;non-GAAP EPS 2.37 美元,去年同期只有 0.57 美元;non-GAAP 毛利率 47.9%,环比提升 540bp;non-GAAP 经营利润率 32.2%,环比提升 700bp。Q4 指引收入 9.60–10.10 亿美元,non-GAAP EPS 2.85–3.05 美元,也明显高于市场预期。盘后跌,本质不是业绩差,而是前期涨幅过大,市场短线兑现;另外 Q3 收入虽然在公司指引区间内,但相对部分市场预期略低,给了资金“sell the news”的理由。基本面上,LITE 仍然是上游光芯片/光器件供给偏紧、利润率继续扩张的逻辑。
ANET 也是典型的“好,但不够炸裂”。Q1 收入 27.09 亿美元,同比增 35.1%,环比增 8.9%;non-GAAP 经营利润率 47.8%,经营现金流 16.9 亿美元,质量非常高。Q2 指引收入约 28 亿美元,整体略高于市场预期。但盘后下跌的原因在于,ANET 已经被市场当成 AI 网络核心受益标的,估值里已经反映了很高预期,普通 beat 已经不够。更关键的是 Q2 经营利润率指引约 46%–47%,低于 Q1 的 47.8%,市场担心 AI 网络扩张、新产品投入和竞争压力会让利润率见顶。所以 ANET 不是需求被证伪,而是“高质量增长”已经被市场充分定价,需要更强指引才能继续支撑估值。
SMCI 则相反,盘后是涨的。FY26 Q3 收入 102.4 亿美元,同比增 122%,但低于市场预期,这是瑕疵;不过调整后 EPS 0.84 美元,高于市场预期,毛利率从上一季度的 6.3% 修复到 9.9%,Q4 收入指引 110亿–125 亿美元,也强于市场预期。市场交易的是“毛利率触底修复 + AI 服务器需求还在”,所以即使收入 miss,股价也能涨。问题是 SMCI 的商业模式仍然是低毛利、高营运资本占用、高波动的服务器集成商,和 LITE、ANET 不是一个质量维度。
所以这三家公司放在一起看,结论很清楚:AI 硬件链没有降温,但市场已经不再无脑买“AI 受益”。
LITE 跌,是因为好业绩之后短线兑现,不是光芯片逻辑坏了;ANET 跌,是因为估值太满,普通超预期不够支撑,利润率指引还带来压力;SMCI 涨,是因为市场此前担心毛利率继续恶化,这次看到修复。产业链仍然强,但资金开始更精细地区分:谁是供给瓶颈,谁是高质量平台,谁只是高弹性集成商
市场对AI互联网公司审美更趋严格--要有回报、可验证的AI投入,AI收入转化率将成为比Capex规模更重要的定价因子。
0429谷歌和Meta两家Q1财报业绩均超预期且上调CAPEX指引,但谷歌涨10%而Meta跌8%。我们认为核心差异点在于谷歌的AI投入实现了完整商业化闭环且可量化兑现,而Meta的AI投入当前ROI更间接模糊。
谷歌:26Q1是多指标彼此强化的超预期,除了云收入200e+、利润率33%超预期以外,积压订单4600e+环比翻倍,再加上管理层乐观表态和上修CAPEX指引,形成了“Capex投入→算力供给→云需求加速→积压订单→收入确认→利润率扩张”的完整商业化闭环,谷歌AI的投入不是“战未来”而是确定性的ROI。
META:Meta实际Q1业绩也是超预期的,Q2指引也不差,同样也上修 Capex,但是业绩后大跌。Meta的AI投入逻辑目前主要是赋能广告主业,即“AI Capex→强化广告推荐(间接、难量化)→主业增速不错”。虽然Meta广告主业很强劲,但高额的AI投入无法形成更多新的、可规模化的业务增量,对比谷歌高增速的云业务,Meta的ROI看不清楚,CAPEX投入反而可能形成后续年份的利润和现金流压力。
回到港股上,我们看好【阿里】,我们认为阿里在AI全栈布局上最对标谷歌,26Q1云增速有望继续加速至40%,持续验证投入回报,OPM保持稳定(未来伴随规模效应、Maas占比、自研芯片等有望提升);【腾讯】我们认为底模能力正在逐步赶上,微信Agent的落地也会让AI投入的变现路径更清晰,看好后续弱AI叙事转向。
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