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乐晴行业观察
2025/12/30 08:44
类型 talk 12阅读 1

AI链更新:国产超节点+智能体...

发布者:乐晴

①Meta宣布收购AI代理初创企业Manus,具体交易条款未披露,这是Meta成立以来第三大收购。

②据《金融时报》,字节已初步计划在26年AI领域投入1600亿元,其中AI芯片预算为850亿元。

③隔夜美股英伟达跌1.21%。

事件: 根据《金融时报》,字节已初步计划在26年AI领域投入1600亿元,其中AI芯片预算为850亿元,结合周末市场传言字节对H的百亿级框架采购协议,行业需求端再现提振。 在这一背景下,我们重申预判26年是国产超节点起量元年,由于国产单卡性能及算力性价比不够突出,为提升AI投入的资本效率以及补齐单卡差距,超节点势在必行,从7月开始我们看到阿里、字节、沐曦、百度、曙光等均展示最新超节点方案,因此建议重视超节点相关的产业机遇。

市场部分担忧H200进入对国产算力的挤占,但H200更聚焦于训练,国内推理仍可依靠超节点进行效率提升。

超节点看什么?我们认为核心增量环节在Scaleup,而Scale up将分为三大环节,其中铜连接与交换机赛道格局更为清晰,龙头效应显著。

相关梳理,不构成投资建议:

1)铜连接: 代表厂商为华丰科技,随着910C向950的转变,卡间互联速率、连接器通道数均成倍提升,950高速线模组价值量或完成翻倍,目前950的测试进程顺利,后续下单或持续落地,此外包括意华股份、立讯精密。

2)交换机:

代表厂商如锐捷、紫光,国内交换机厂商在25年受益国内AI建设,收入增速迎来拐点,而目前收入增速主要体现在Scale out(即数据中心交换机层面),对于超节点来说,节点内部新增Switch ray这一新的交换形式,原有供应商格局未发生重大改变,该部分为新增空间,将为国内龙头厂商带来收入端增长机遇,我们看好26年头部厂商规模效应持续,业绩持续兑现。国产超节点交换机代工环节,如菲菱科思(近期调研发现,公司已切入华为数据中心交换机代工)。

3)Scale-up交换芯片:

代表厂商博通、盛科、中兴微,Scale up所用交换芯片配比不低于scale out,对交换芯片厂商来说是确定性拉动,目前博通已有51.2T TH5 Ultra或25.6T TH4 Ultra芯片可供CSP厂商使用,国产厂商大容量交换芯片研发迭代正加速,有望深度参与国内互联网超节点建设。

moe/混合moe架构,追求更大的scale up,同时保持低时延的通信需求,将带来。 1)scale up域将持续扩大;典型的从144die到576die,我们预计后面将看到千die方案(目前已经能看到ualink可支持1000+),高密度传输方案将继续快速增长,例如cable tray/npo/cpo等方案。

2)2D/3D tours的拓扑逐步走向all to all,switch tray加入机柜设计是趋势,例如aws已经完成了这个变化,后续google预计也将加入switch tray;该变化将带来pcb和铜/光互联(计算到交换)的更多需求。

3)先前主流方案主要通过提升柜内计算卡数量,但也带来功率密度持续提升。单机柜scale up走向多机柜scale up预计将是趋势,单层、少hops的dragon fly拓扑有望成为主流。 看好中长距离、低时延和高密度传输方案实现增量,AEC/NPO/CPO。

产业链相关梳理,不构成投资建议:

铜互连:立讯精密、鸿腾精密、沃尔核材等

PCB:胜宏科技、沪电股份、生益电子、景旺电子等

光互连(NPO/CPO,通信组覆盖):中际旭创、新易盛、天孚通信、源杰科技、致尚科技等

国产超节点“用规模提性能,以网络补算力”,在单卡性能不足的天然弱势下,凭借在网络侧的额外投入,缩小与海外的差距!网络侧,一定是超节点环节最大的增量:

1)交换芯片&;交换机:传统胖树网络架构下,AI芯片与交换芯片比例往往低于1:0.4,超节点中为了实现单机柜内高密度的互联,该比例已接近1:1。

锐捷网络(阿里、华为、腾讯三家最核心的交换机供应商,能力范围涵盖以太网交换机、超节点交换网络、NPO、CPO、OCS等)

2)高速线模组&;I/O连接器:高速线模组是高速背板连接器和高速线缆的有机组合,是高性价比、高可靠性的柜内连接方案。超节点带动高速线模组需求爆发,使用场景逐步从华为昇腾推广到阿里、曙光、浪潮、字节等。I/O连接器端口升级,与光模块配套,量价齐升。 华丰科技(高速线模组国内核心龙头,华为、阿里、字节、曙光等全系列拓展)、意华股份(I/O连接器+overpass连接器,华为系最核心的I/O连接器)

3)光模块:在英伟达传统AI集群中,AI芯片与光模块比例一般为1:2.5~3.5,部分ASIC配比超1:6。超节点内密集的卡间互联会带来光模块用量的巨幅提升,AI芯片和光模块比例进一步大幅提升。华工科技、光迅科技等。

华丰+锐捷+意华,以及盛科、华工、光迅等。华丰、锐捷、意华分别做到了高速线模组、数通交换机、I/O连接器(含overpass连接器)的核心龙头,后续充分受益全部国产芯片对应超节点的需求爆发,26年具备持续上修业绩的空间。国产超节点板块短期易大幅波动,看好26年国产超节点从0到1的机会,长期看好。

1229传谷歌新增Switch tray方案,我们产业链了解后初步判断为真,汇报如下:

-该变化为近期发生,主要为增强TPU-Zebra Fish(V8)的机柜互联能力;天弘最早看到方案变化,上周PCB侧亦收到相关指引。

-初步设计新增8张Switch Tray;PCB侧暂时沿用Scale out的交换机PCB设计,40层板,M9+二代布架构;但该方案较为早期,后期随时可能会改动架构和PCB规格。

-价值量方面,原谷歌单芯片对应PCB价值量约3500元,新增Switch Tray后(参考Scale out交换机PCB报价),单芯片PCB报价或提高至5500-6000元,提升显著;按照27年700万颗TPU出货计算,谷歌PCB市场空间可达400亿元。

供应商方面,沪电、深南为谷歌当前核心供应商,技术及客户资源优势显著;

-胜宏在未来将成为新进核心供应商,产能优势有望在27年承接下谷歌Zebra fish大量订单,同时在未来谷歌TPU的HDI产品中具备先发优势。

以上不构成投资建议!

1)Q4业绩情况已经price in,Q1的变化成为主导力量;

2)Q1基本面有望出现边际向上预期,海外GPU大客户在Q1将开启新料号的小批量拉货,ASIC客户亦是在上半年稳定拉货并为新品做小批量准备;

3)催化纷呈:4月GTC大会之前,海外GPU大客户将定下核心料号。AWS ASIC新一代近期已经在做小批量测试,明年上半年有望看到逐渐批量;谷歌ASIC新一代有望明年下半年推出,明年上半年或在产业链中谋求产能储备(新一代产品价值量大幅提升)。

相关梳理:

PCB:景旺电子、沪电股份、深南电路、胜宏科技、鹏鼎控股、生益电子、东山精密等; CCL:生益科技、建滔积层板 、南亚新材等。

2024年12月我们发布行业深度报告《覆铜板投资攻守兼备:周期启动,成长创新正当时》来说明覆铜板正式启动铜+AI的双重周期,并在2025年通过产业链紧密跟踪来验证我们的观点,事实证明,2025年作为覆铜板涨价启动年、价格向上趋势非常明确,在年底之际我们的观点仍然明确,覆铜板从26Q1开始涨价有望加速,持续性有望继续半年到1年。

AI周期继续迭代

①总量:根据我们的测算,AI PCB/CCL的市场增幅为188%,市场容量继续扩张; ②结构:材料等级继续演进,明年部分AI会用到M9等级覆铜板 ③竞争:全球已通过M9材料认证的覆铜板公司不超过5家、通过M9 Q体系材料认证的覆铜板公司不超过3家,生益科技作为目前A股中唯一通过海外M9材料验证的供应商,具有显著的稀缺性。

铜周期逐渐加强,斜率随时可能加速 ①需求:看好明年PPI通胀逻辑,电子基础品需求大概率是增长的,目前跟踪下来除AI外,汽车、储能等需求不俗; ②供给1:铜价上涨斜率正在走高,CCL不仅有传递成本的压力和动力,同时铜价上涨会导致覆铜板的供给动态收缩,加剧供需紧张的状态; ③供给2:AI挤占传统供给,1单位高端CCL产能需要改掉4-5单位的普通产能,从而导致中低端覆铜板的供给越来越紧缺。建滔积层板,生益科技行装。

国金电子樊志远/邓小路

Meta宣布收购AI智能体公司Manus以加速人工智能创新,具体交易条款未披露。另据《晚点 LatePost》获悉,Meta以数十亿美元收购开发AI应用Manus的公司蝴蝶效应。这是Meta成立以来第三大收购,花费仅次于WhatsApp和ScaleAI。在Meta收购前,Manus正以20亿美元估值进行新一轮融资。早在上半年举行的Google I/O 2025开发者大会上,谷歌将智能体模式引入了Chrome、Gemini App等场合,以此来实现各类软件的交互。

同时微软也在加码AI智能体,积极将Windows改造为AI智能体核心平台。头豹研究院预测,到2029年,中国大模型市场将超1400亿元、智能体市场突破357亿元,前者驱动总体基建扩张,后者以52.4%高增速彰显其作为大模型核心落地形态的商业化放量潜力。预计到2029年,中国大模型市场将超1400亿元、智能体市场突破357亿元。

1)Meta这几年的迷之操作太多了,撒钱无数,但收效甚微。我越发觉得,扎克伯格的成功是个偶然。Meta已经彻底退出全球一线大模型行列。

2)基模型做不好,怎么办?试试做应用?可能扎克伯格内心就这么想的。Meta在产品能力上显然要比字节腾讯差太远。再花点钱努努力?Manus在做AI Agent工程方面做出了很多开创性工作,收购对Manus团队来说是非常好的。

3)对于AI应用来说,积极的因素在不断增多,可以期待2026年的新进展。

*公开资料整理,仅作为行业分析参考,不构成任何投资建议!